摘要：
這篇文章將會教你怎樣用機器學習來偽造假數據，題材還是人臉，以下六張人臉里面，有兩張是假的，猜猜是哪兩張😎？ 生成假人臉使用的網絡是對抗生成網絡 (GAN - Generative adversarial network)，這個網絡與之前介紹的比起來相當特殊，雖然看起來不算復雜，但訓練起來極其困難， 閱讀全文
posted @ 2021-04-21 13:37
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摘要：
操蛋的整改終于完了么，以后應該能看到比較干凈的評論了吧🤒 這篇將會介紹人臉識別模型的實現，以及如何結合前幾篇文章的模型來識別圖片上的人，最終效果如下： 實現人臉識別的方法 你可能會想起第八篇文章介紹如何識別圖片上物體類型的 CNN 模型，那么人臉是否也能用同樣的方法識別呢？例如有 100 個人，把 閱讀全文
posted @ 2021-03-30 13:36
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摘要：
在前幾篇文章中我們看到了怎樣檢測圖片上的物體，例如人臉，那么把實現人臉識別的時候是不是可以把圖片中的人臉截取出來再交給識別人臉的模型呢？下面的流程是可行的，但因為人臉的范圍不夠準確，截取出來的人臉并不在圖片的正中心，對于識別人臉的模型來說，數據質量不夠好就會導致識別的效果打折。 這一篇文章會介紹如何 閱讀全文
posted @ 2021-03-10 12:37
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摘要：
這篇將會介紹目前最流行的對象識別模型 YOLO，YOLO 的特征是快，識別速度非常快🤗，然而精度相對 Faster-RCNN 只差一點點 (YOLOv3 之后)。閱讀這篇需要先了解對象識別的原理，如果你沒看過這個系列的前幾篇文章 (介紹 RCNN, Fast-RCNN, Faster-RCNN 的 閱讀全文
posted @ 2021-02-15 15:55
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摘要：
在前一篇文章中我介紹了如何使用 Faster-RCNN 模型實現識別人臉位置與是否戴口罩，這一篇我將介紹如何改進模型的精度，并且介紹如何支持視頻識別。過去的文章我基本上都只介紹模型的實現原理與使用例子，沒有過度追求精確率，這是為了讓讀者拋開細節理解，但實際應用機器學習的時候我們還是需要對模型作出各種 閱讀全文
posted @ 2021-01-05 13:40
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摘要：
每次看到大數據人臉識別抓逃犯的新聞我都會感嘆技術發展的太快了，國家治安水平也越來越好了🤩。不過那種系統個人是沒辦法做出來的，今天我們只試著做個簡單的，怎么根據圖片把沒有戴口罩的家伙抓出來🤬。這篇會介紹實用性比較強的對象識別模型 Faster-RCNN，需要的基礎知識比較多，如果對機器學習和對象識 閱讀全文
posted @ 2020-12-03 11:22
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因為這幾個月飯店生意恢復，加上研究 Faster-RCNN 用掉了很多時間，就沒有更新博客了🐶。這篇開始會介紹對象識別的模型與實現方法，首先會介紹最簡單的 RCNN 與 Fast-RCNN 模型，下一篇會介紹 Faster-RCNN 模型，再下一篇會介紹 YOLO 模型。 圖片分類與對象識別 在前 閱讀全文
posted @ 2020-11-27 16:25
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摘要：
在之前的文章中我訓練模型都是使用的 CPU，因為家中黃臉婆不允許我浪費錢買電腦😭。終于的，附近一個廢品回收站的朋友轉讓給我一臺破爛舊電腦，所以我現在可以體驗使用 GPU 訓練模型了🥳。 顯卡要求 pytorch, tensorflow 等主流的框架的 GPU 支持都基于 CUDA 框架，而目前提 閱讀全文
posted @ 2020-08-12 15:12
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摘要：
這一篇將會介紹卷積神經網絡 (CNN)，CNN 模型非常適合用來進行圖片相關的學習，例如圖片分類和驗證碼識別，也可以配合其他模型實現 OCR。 使用 Python 處理圖片 在具體介紹 CNN 之前，我們先來看看怎樣使用 Python 處理圖片。Python 處理圖片最主要使用的類庫是 Pillow 閱讀全文
posted @ 2020-07-21 14:47
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效仿微軟和 nodejs 社區： 博客園設置 - 頁首 HTML 代碼 添加以下內容即可。 <div style="height: 24px; line-height: 24px; font-size: 18px; background: #ff0; color: #000; text-align: 閱讀全文
posted @ 2020-07-10 13:36
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