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摘要： 本文為系列文章第三篇，詳細剖析了數據倉庫分層下的貼源層和數據倉庫層設計。 閱讀全文

摘要： 在企業數字化浪潮中，數據采集早已不是 "能同步就行" 的簡單命題——多元異構數據源的割裂、TB 級數據的吞吐壓力、跨系統同步的穩定性挑戰，正成為多數企業的 "數據頑疾"。而中控技術，這家服務全球 35000 家客戶的工業 AI 平臺型企業，卻用 Apache SeaTunnel 交出了一份驚艷答卷：核心數據同步任務實現 0 故障運行。 閱讀全文

摘要： 本月，社區 21 位貢獻者共同參與了 Apache SeaTunnel 的修復與功能升級，助力數據同步能力提升。 閱讀全文

摘要： 本文為系列文章第二篇，詳細剖析了數據倉庫分層下的技術架構，并附以以示例，希望能夠為相關從業者提供數據湖倉設計與實踐的系統指引。 閱讀全文

摘要： 目前，X2SeaTunnel 還處于第一個版本階段，希望有更多道友能夠一起共建共贏。 閱讀全文

摘要： 本文將介紹如何使用 Apache SeaTunnel ，一個高性能、分布式的大規模數據集成工具，通過兼容 Iceberg rest catalog 的實現對接 S3 Tables 實現實時和批量數據集成。 閱讀全文

摘要： 數據倉庫通過分層結構，使得每層數據都有特定的應用范圍和職能，從而保證數據結構層次更清晰，結構更明確。使用時，數據表的層級劃分能幫助用戶快速理解和定位相關數據，減少查詢復雜性。 閱讀全文

摘要： 當企業數據集成作業規模突破千萬級，從 DataX、Sqoop 遷移到 Apache SeaTunnel 的過程往往布滿荊棘——配置格式不兼容、字段映射易出錯、批量轉換效率低，每一步都可能成為項目推進的 “攔路虎”。 閱讀全文

摘要： 今天和大家分享一個 簡單但常見的 MySQL 到 MySQL 數據同步與合并場景案例，這個案例也是我在實際工作中遇到的問題，希望能拋磚引玉，歡迎有更豐富經驗的大佬一起分享交流。 閱讀全文

摘要： 過去我們依賴 Spark 自研同步工具，雖然穩定，卻面臨“啟動慢、資源重、擴展難”的痛點。 閱讀全文