在最近使用AI編程（即模型+工具）我只是一個普通的學者學生
頂多做的也就是一個較為復雜的微服務項目 尚未涉及過多復雜的邏輯業務
我對AI還停留在 詢問問題 然后解決問題 找出你編寫的問題
但現在AI編程正在又進入一個層次 即構建或再寫(xie)你的項目
舉個例子 類似cursor工具+claude模型
我(wo)舍(she)友再(zai)學C語(yu)言 大(da)作(zuo)業就是(shi)一(yi)個五子(zi)棋功(gong)能 然后換成之(zhi)前我(wo)的(de)理解(jie) 就是(shi)兩種解(jie)決方案：
- 上網搜索開源項目模仿
- ai幫助編寫其中的代碼邏輯 然后復制粘貼
但是現在(zai)即(ji)在(zai)工具中交(jiao)給(gei)ai模型后(hou) 哐哐哐 便在(zai)文件中全部生(sheng)成 你可以一個一個審查 或是提更多的(de)要求
我觀(guan)察(cha)到(dao)網上(shang)很(hen)多人(ren)這(zhe)樣評論 就是復(fu)雜的(de)邏(luo)輯(ji)業務它還是替代(dai)不了(le) 只能編寫(xie)(xie)那些爛大(da)街的(de)東西 充足了(le)幫你快速發現代(dai)碼中的(de)bug或是一個小功能的(de)編寫(xie)(xie) 復(fu)雜的(de)邏(luo)輯(ji)業務依舊交給高級程(cheng)序員來編寫(xie)(xie)
但是你發現一點沒有 就是AI編程工具一直是由這些高級程序員來升級的
當這些(xie)高(gao)級程序(xu)員編寫出來復雜的(de)邏輯(ji)業務后 他(ta)便(bian)會訓練給AI模型 然后AI模型便(bian)會自動編寫那些(xie)所謂(wei)的(de)復雜邏輯(ji)業務 先(xian)別否(fou)認
將來(lai)很多關于框架還有(you)那些(xie)什(shen)么技(ji)術點(dian)的不會一直創新(xin)的 否則像(xiang)spring這樣為何長期(qi)還在(zai)使(shi)用 人們會更(geng)使(shi)用成(cheng)熟(shu)定型的 所以遲早(zao)不再會有(you)什(shen)么復(fu)雜(za)的邏輯業務AI完成(cheng)不了了
大膽敢想
一句話：我認為(wei)將(jiang)來不(bu)再(zai)有(you)編程(cheng)(cheng)語言(yan)框架那些的深入，自然語言(yan)和邏輯能力將(jiang)成為(wei)程(cheng)(cheng)序員的新標(biao)準(zhun)
啥(sha)意思就是 會有一(yi)個叫做 xxx的標(biao)準prompt需求
當編輯業務的時候 你需要這樣編寫
我：你好 我是xxx 我的xx項目中的xxx模塊中 需要實現 xxx的功能或者在參考我的xxx文檔 請幫我 編輯編寫此功能
AI：1.邊監督邊生成 2.完全自主生成 3.輔助生成 請做出選擇
就是將來給AI機器人交流 設計者會寫(xie)成一個具體(ti)的標準(zhun) 必須按(an)照(zhao)這個規定來讓AI輔助你(ni)
為何會(hui)編寫(xie)一(yi)(yi)篇這樣的文檔 是充(chong)分(fen)感覺(jue)到一(yi)(yi)些焦(jiao)慮 還在不斷學習(xi)一(yi)(yi)些技術點(dian) 但(dan)跟AI它比起(qi)來真的過于渺小 它將來會(hui)越來越強大
正如題目所寫 要想繼續將來的編程生涯 就需要駕馭AI
所以接下(xia)來只有三個特性永遠不會(hui)被淘(tao)汰
- 自然語言（表達能力）
- 邏輯能力（任何業務代碼邏輯的理解性）
- 學習能力（活躍的大腦）
